Частота ряда в Pandas

Если метки стоят через пропуски, ряд не совпадает с равным календарным шагом. Метод asfreq ставит индекс на такую сетку: известные значения остаются на своих днях, а пустые дни превращаются в пропуск без усреднения и без суммирования соседей.

Возьмём ряд с двумя точками через несколько дней и выровняем его по ежедневной частоте через метод asfreq:

import pandas as pd

sparse = pd.Series(
	[1.0, 2.0],
	index=pd.DatetimeIndex(
		['2024-01-01', '2024-01-04'],
	),
)
daily = sparse.asfreq('D')
print(daily) # выведет 2024-01-01    1.0
             #         2024-01-02    NaN
             #         2024-01-03    NaN
             #         2024-01-04    2.0
             #         Freq: D, dtype: float64

Между первым и четвёртым января появились строки второго и третьего числа с NaN. Числа 1 и 2 не менялись - изменилась только полнота сетки.

Создайте ряд температур 10.0 и 14.0 на первое и третье число месяца. Получите вариант с меткой на каждый день и выведите его.

Есть ряд часов сна: 7 на понедельник и 8 на среду одной недели. Покажите ряд с ежедневными метками, где нет измерений.

Соберите ряд уровня воды 2.1 и 2.4 с разрывом в один день между датами. Выведите полную дневную сетку с пропусками внутри.