Словарь из таблицы в Pandas

У таблицы есть способ превратить данные в обычный словарь Python методом to_dict. Удобный вариант - словарь столбцов: ключ это имя поля, а значение - список всех ячеек этого столбца.

Соберём таблицу городов и выведем такой словарь через метод to_dict:

import pandas as pd

data = {
	'city': ['M', 'S'],
	'pop': [10, 20],
}
cities = pd.DataFrame(data)
as_dict = cities.to_dict(orient='list')
print(as_dict) # выведет {'city': ['M', 'S'], 'pop': [10, 20]}

Ключи city и pop ссылаются на списки длиной два. Порядок элементов в списке совпадает с порядком строк в таблице.

Создайте таблицу с предметами и оценками 4 и 5. Получите словарь, где каждый столбец представлен списком значений, и выведите его.

Соберите таблицу с днями и часами работы 6 и 8. Покажите словарь столбцов для этой таблицы.

Из таблицы с названиями городов и расстояниями до них получите словарь списков по столбцам и выведите результат.