Одна ячейка по метке в Pandas

Атрибут at читает и записывает ровно одну ячейку по метке строки и имени столбца. Это не срез loc: обращение всегда к единственному значению, а не к фрагменту таблицы.

Создадим таблицу оценок с именованными строками, прочитаем одну ячейку и запишем в неё новое число через атрибут at:

import pandas as pd

data = {'score': [4, 5, 3]}
grades = pd.DataFrame(
	data, index=['x', 'y', 'z']
)
print(grades.at['y', 'score'])
grades.at['y', 'score'] = 5
print(grades) # выведет    score
              #         x      4
              #         y      5
              #         z      3

Первый вывод - число 5 из строки y. После записи в той же строке осталась пятёрка, остальные ячейки не затронуты.

Создайте таблицу с баллами 70, 80 и 60 и метками строк a, b, c. Выведите значение в строке b, затем замените его на 85 и покажите таблицу.

Соберите таблицу с часами сна для двух дней с метками mon и tue. Прочитайте ячейку второго дня и запишите туда 8.

Из таблицы с населением городов и метками north и south получите число для south, увеличьте его на 1000 и выведите таблицу.