Другие пропуски в Pandas

Пропуск в числовом столбце чаще всего выглядит как дробный NaN, но не каждый столбец так устроен. Целые с отсутствующим значением и даты со срывом записи отмечают отдельными константами, и по виду ячейки сразу видно, с чем имеем дело.

Иногда пропуск не заполняют готовым числом с края ряда или средним по столбцу, а оценивают по соседним точкам: между двумя известными значениями ставят промежуточное по линейному правилу. Другой приём - взять готовую ячейку из второй таблицы, если в первой на том же месте пусто, даже когда метки строк и столбцов совпадают не полностью.

Со всем этим мы и будем разбираться в рамках данного раздела.