Интерполяция в Pandas

Метод interpolate подставляет в пустую ячейку число, которое лежит между соседними известными значениями по тому же столбцу или ряду. Если с двух сторон есть опоры, по умолчанию берут линейный способ: пропуск ставят на середину отрезка между соседями.

Возьмём ряд температур с двумя дырами и заполним их через метод interpolate:

import pandas as pd

temps = pd.Series(
	[10.0, None, 30.0, None, 50.0],
)
filled = temps.interpolate()
print(filled) # выведет 0    10.0
              #         1    20.0
              #         2    30.0
              #         3    40.0
              #         4    50.0
              #         dtype: float64

Между 10 и 30 появилось 20, между 30 и 50 - 40. Крайние значения остались без изменений.

Создайте ряд из пяти чисел: 2, пропуск, 6, пропуск, 10. Получите вариант без пропусков по соседним точкам и выведите его.

Есть ряд часов работы: 8, пропуск, 12, пропуск, 16. Заполните середину между известными значениями и выведите ряд.

Соберите столбец level с числами 0, пропуск, 4, пропуск, 8 в таблице. Выведите столбец, где вместо пропусков стоят промежуточные значения.