Таблица сопряжённости в Pandas

Таблица сопряжённости - это сетка, где по строкам и столбцам стоят категории, а в ячейках число совместных появлений. Функция crosstab считает такие пары по двум столбцам исходной таблицы. Это не сводная таблица с агрегацией числового столбца, а именно подсчёт совместных строк.

Возьмём журнал посещений зала по дням и построим сетку:

import pandas as pd

visits = pd.DataFrame({
	'day': ['Mon', 'Mon', 'Tue', 'Tue', 'Tue'],
	'hall': ['A', 'B', 'A', 'A', 'B'],
})
grid = pd.crosstab(visits['day'], visits['hall'])
print(grid) # выведет hall  A  B
            #       day       
            #       Mon   1  1
            #       Tue   2  1

В понедельник зал A и зал B встретились по одному разу, во вторник зал A - дважды, зал B - один раз. Отдельного ключа для слияния здесь не нужно: считаются только совместные строки.

В списке пять записей: день недели и тип занятия. Постройте сетку, сколько раз каждый день сочетался с каждым типом, и выведите её.

Таблица опроса содержит столбцы city и transport для шести ответов. Получите таблицу частот пар город-транспорт и выведите результат.

Журнал смен: смена и бригада в шести строках. Посчитайте, сколько раз каждая смена работала с каждой бригадой, и выведите сетку.