Сводки с именами в Pandas

У метода agg после группировки можно задать несколько сводок сразу так, что у каждого итога своё имя столбца в результате. Так задают именованные агрегаты, не сводя всё к одному столбцу без подписи.

Сгруппируем запасы по региону и получим сумму и максимум количества с понятными заголовками:

import pandas as pd

data = {
	'region': ['n', 'n', 's', 's'],
	'qty': [2, 4, 1, 3],
}
stock = pd.DataFrame(data)
summary = stock.groupby('region').agg(
	total=('qty', 'sum'),
	peak=('qty', 'max'),
)
print(summary) # выведет         total  peak
               #         region
               #         n           6     4
               #         s           4     3

Столбец total хранит сумму по группе, peak - максимум. Индекс строк - значения ключа region. Такой способ не заменяет словарь в agg, а даёт имена итоговым столбцам напрямую.

Создайте таблицу с курсами и баллами в столбце mark. По каждому курсу выведите таблицу с двумя столбцами: сумма баллов и среднее, с подписями на ваш выбор.

Соберите таблицу с магазинами и выручкой в столбце rev. Получите по каждому магазину минимум и максимум выручки в двух именованных столбцах и покажите результат.

Из таблицы с городами и населением в столбце pop сформируйте сводку по городу: среднее и максимум населения в двух именованных столбцах и выведите её.