JSON в Pandas

Текстовый JSON переносит строки таблицы между программами и сервисами. Метод to_json у таблицы записывает её в файл, а функция read_json собирает таблицу обратно из текста.

Создадим таблицу с городами и температурой, сохраним её в cities.json и прочитаем файл в новую таблицу:

import pandas as pd

data = {
	'city': ['Paris', 'Rome'],
	'temp': [18, 22],
}
weather = pd.DataFrame(data)
weather.to_json(
	'cities.json',
	orient='records',
)
loaded = pd.read_json(
	'cities.json',
	orient='records',
)
print(loaded) # выведет     city  temp
              #       0  Paris    18
              #       1   Rome    22

После чтения снова две строки и столбцы city и temp с теми же значениями, что были до записи.

Соберите таблицу с полями team и goals для Fox 3 и Owl 1. Сохраните её в match.json и загрузите обратно в таблицу. Выведите результат.

Есть столбцы sku и stock с A1 50 и B2 20. Запишите таблицу в items.json, прочитайте файл и покажите число строк в таблице.

Подготовьте таблицу уроков: class Math, Art и hours 4, 2. Выгрузите её в schedule.json, загрузите снова и выведите столбец hours.