Интервалы значений в Pandas

Чтобы сгруппировать числа по диапазонам, служит функция cut. Она режет шкалу на интервалы одинаковой ширины и каждому значению назначает свой отрезок.

Возьмём ряд баллов и разрежем его на четыре интервала функцией cut:

import pandas as pd

scores = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80])
bins = pd.cut(scores, bins=4)
print(bins) # выведет 0    (9.93, 27.5]
            #         1    (9.93, 27.5]
            #         2    (27.5, 45.0]
            #         3    (27.5, 45.0]
            #         4    (45.0, 62.5]
            #         5    (45.0, 62.5]
            #         6    (62.5, 80.0]
            #         7    (62.5, 80.0]
            #         dtype: category
            #         Categories (4, interval[float64, right]): [(9.93, 27.5] < (27.5, 45.0] < (45.0, 62.5] <
            #                                                    (62.5, 80.0]]

Границы подбираются по минимуму и максимуму ряда, поэтому ширина каждого куска на шкале одинакова. Подпись интервала показывает левую и правую границу в скобках.

Создайте ряд возрастов 18, 25, 33, 41, 52, 60 и разбейте его на три интервала равной ширины. Выведите результат.

Соберите ряд весов в килограммах 55, 62, 68, 74, 81 и получите категории из пяти равных отрезков шкалы.

Из ряда расстояний до офиса в километрах разрежьте значения на четыре интервала одинаковой ширины и покажите метки интервалов.