Категориальный столбец в Pandas

Категориальный столбец хранит повторяющиеся подписи компактно: уникальные метки лежат в общем списке, а ячейки ссылаются на него. Обычный столбец строк переводят методом astype с именем типа category.

Соберём таблицу с городами и переведём столбец city в категории, затем выведем его:

import pandas as pd

data = {
	'city': [
		'Moscow',
		'Paris',
		'Moscow',
		'Paris',
		'Berlin',
	],
}
places = pd.DataFrame(data)
places['city'] = places['city'].astype(
	'category'
)
print(places['city']) # выведет 0    Moscow
                      #         1     Paris
                      #         2    Moscow
                      #         3     Paris
                      #         4    Berlin
                      #         Name: city, dtype: category
                      #         Categories (3, object): ['Berlin', 'Moscow', 'Paris']

В выводе видны исходные значения по строкам и отдельная строка Categories со списком всех меток без повторов.

Создайте таблицу с жанрами фильмов Action, Drama и повтором Action в столбце genre. Переведите столбец в категориальный тип и выведите его.

Соберите таблицу с сезонами spring, summer, spring в столбце season. Покажите столбец после перевода в категории.

Из таблицы с видами спорта run, swim, run получите категориальный столбец sport и выведите его целиком.