Переиндексация в Pandas

Метод reindex ставит строки в заданный список меток. Строка с нужной меткой попадает на соответствующее место; для метки, которой в таблице не было, в ячейках будет пропуск. Строка, чья метка не попала в новый список, из результата исчезает.

Создадим таблицу продаж по дням недели и получим вариант с другим порядком меток и одной новой меткой без данных:

import pandas as pd

data = {'value': [10, 20, 30]}
week = pd.DataFrame(
	data,
	index=['Mon', 'Tue', 'Wed'],
)
new_order = week.reindex(
	['Wed', 'Mon', 'Fri'],
)
print(new_order) # выведет      value
                 #       Wed   30.0
                 #       Mon   10.0
                 #       Fri    NaN

Wed и Mon сохранили свои числа, Tue пропал, а Fri появился с пропуском в столбце value.

Соберите таблицу с одним столбцом hours и метками строк Mon, Tue, Wed. Получите таблицу, где метки идут как Wed, Mon, Sun, и выведите её.

Создайте таблицу оценок с метками Ann, Bob, Cid и столбцом score. Выведите вариант только с метками Bob и Ann в таком порядке.

Из таблицы температур по городам Rome, Oslo, Lima получите таблицу с метками Oslo, Rome, Kiev и выведите результат.