Описание таблицы в Pandas

Чтобы охарактеризовать числовые поля одним блоком, удобен метод describe. Для каждого такого столбца считают, сколько значений участвует, средний уровень, разброс, минимум и максимум, а также квартили.

Создадим таблицу товаров и выведем описание:

import pandas as pd

data = {
	'item': [
		'Pen', 'Book', 'Ruler',
		'Bag', 'Case', 'Tape', 'Clip',
	],
	'price': [2, 15, 3, 45, 12, 4, 1],
}
shop = pd.DataFrame(data)
stats = shop.describe()
print(stats) # выведет            price
             #       count   7.000000
             #        mean   11.714286
             #         std    15.617451
             #         min     1.000000
             #         25%     2.500000
             #         50%     4.000000
             #         75%    13.500000
             #         max    45.000000

Текстовый столбец item в блок не попадает, зато для price видны счёт, среднее, разброс и квартили. Строки min и max показывают крайние значения.

Соберите таблицу с полями team и points из четырёх строк с целыми очками. Выведите блок показателей для столбца очков.

Создайте таблицу температур по дням: day и temp, пять дробных значений. Для столбца temp выведите число, среднее, минимум и максимум.

Из таблицы с часами сна sleep_h за шесть ночей выведите блок показателей для этого столбца.