Типы столбцов в Pandas

В каждом столбце таблицы свой тип данных; сводку по всем столбцам даёт атрибут dtypes. Текст и числа в одной таблице обычно получают разные типы.

Создадим таблицу учеников и выведем типы её столбцов:

import pandas as pd

data = {
	'name': ['Ann', 'Bob', 'Cid'],
	'score': [85, 90, 78],
}
students = pd.DataFrame(data)
print(students.dtypes) # выведет name     object
                       #          score     int64
                       #          dtype: object

Столбец с именами имеет тип object для текста, столбец с баллами - int64 для целых чисел. Внизу pandas помечает, что сам список типов тоже оформлен как объект.

Состав столбцов может быть другим. Создадим таблицу товаров и снова прочитаем dtypes:

import pandas as pd

data = {
	'product': ['Milk', 'Bread'],
	'qty': [2, 1],
}
goods = pd.DataFrame(data)
print(goods.dtypes) # выведет product    object
                    #          qty         int64
                    #          dtype: object

Соберите таблицу со столбцом city и числовым pop и выведите тип каждого столбца.

Создайте таблицу с полями title и pages и выведите, какие типы данных у её столбцов.

Из словаря code со строками и units с целыми числами получите таблицу и выведите типы всех столбцов.