Сводная по двум признакам в Pandas

Чтобы сравнить числа сразу по двум признакам, строки таблицы задают значениями одного столбца, столбцы - значениями другого. В каждой ячейке остаётся одно сводное число, если исходных строк несколько, их сначала суммируют. Для этого подходит метод pivot_table.

Возьмём продажи по регионам и товарам и сведём количество единиц суммой:

import pandas as pd

data = {
	'region': ['North', 'North', 'South', 'South', 'North', 'South'],
	'product': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A'],
	'units': [10, 5, 8, 12, 3, 7],
}
shop = pd.DataFrame(data)
grid = shop.pivot_table(
	index='region',
	columns='product',
	values='units',
	aggfunc='sum',
)
print(grid) # выведет product   A   B
            #          region         
            #          North    13   5
            #          South    15  12

В строке North товар A встречался дважды: 10 и 3 дали 13. Товар B был один раз. Для South суммы по A и B тоже посчитаны отдельно.

Соберите таблицу посещений: столбец weekday, столбец hall и столбец visitors с несколькими строками на одну пару день-зал. Получите сводную: дни в строках, залы в столбцах, в ячейках сумма посетителей. Выведите её.

Создайте таблицу из восьми строк: две команды, три дисциплины и столбец score с повторами. Разложите дисциплины по столбцам, команды оставьте в индексе, баллы сложите. Выведите результат.

Из словаря со столбцами year, brand и sales соберите таблицу с дублями пар год-марка. Постройте сводную с годами в строках, марками в столбцах и суммой продаж в ячейках. Выведите таблицу.