Число заполненных в Pandas

Если в столбце есть пропуски, полный размер таблицы уже не показывает, сколько реальных значений участвует в расчёте. Метод count на столбце считает только непустые ячейки: пропуск в результат не входит.

Создадим таблицу оценок с одним пропуском и выведем число заполненных значений:

import pandas as pd

data = {'score': [7, None, 9, 5]}
grades = pd.DataFrame(data)
filled = grades['score'].count()
print(filled) # выведет 3

Строк четыре, но одна ячейка пустая, поэтому ответ 3. Пропуск при подсчёте не учитывается.

Соберите таблицу с полем hours из шести строк, одна ячейка пустая. Выведите, сколько значений в столбце заполнено.

Создайте таблицу температур temp с двумя пропусками среди пяти дней. Посчитайте непустые ячейки столбца.

Из таблицы цен price, где одна запись без числа, выведите число заполненных цен.