Сортировка значений в Pandas

Метод sort_values выстраивает строки по числам или тексту в выбранном столбце. По умолчанию порядок возрастающий: сначала меньшие значения, потом большие. Результат сохраняют в новую переменную, исходная таблица не меняется.

Создадим таблицу товаров и отсортируем её по столбцу price по возрастанию:

import pandas as pd

data = {
	'item': ['Cup', 'Pen', 'Book'],
	'price': [15, 10, 25],
}
shop = pd.DataFrame(data)
cheap_first = shop.sort_values('price')
print(cheap_first) # выведет    item  price
                   #        1   Pen     10
                   #        0   Cup     15
                   #        2  Book     25

Строка с ценой 10 оказалась первой, с 25 - последней. Чтобы идти от большего к меньшему, передают флаг направления в метод sort_values:

import pandas as pd

data = {
	'item': ['Cup', 'Pen', 'Book'],
	'price': [15, 10, 25],
}
shop = pd.DataFrame(data)
dear_first = shop.sort_values('price', ascending=False)
print(dear_first) # выведет    item  price
                  #        2  Book     25
                  #        0   Cup     15
                  #        1   Pen     10

Соберите таблицу из столбцов city и temp с тремя городами. Сохраните вариант, где строки идут по температуре от меньшей к большей, и выведите его.

Создайте таблицу оценок учеников с столбцами name и score. Получите порядок строк от самого высокого балла к самому низкому и выведите результат.

Из словаря со столбцами task и hours на четыре задания соберите таблицу. Выведите её строки, упорядоченные по часам по возрастанию.