Сброс индекса в Pandas

Метод reset_index возвращает бывшие метки строк в обычный столбец таблицы. На их месте появляется стандартная нумерация: 0, 1, 2 и дальше по числу строк. Исходную таблицу не перезаписывают, результат кладут в новую переменную.

Возьмём таблицу с метками 10 и 20 и сбросим индекс:

import pandas as pd

data = {'city': ['Rome', 'Paris'], 'temp': [18, 16]}
weather = pd.DataFrame(data, index=[10, 20])
plain = weather.reset_index()
print(plain) # выведет    index   city  temp
             #        0     10   Rome    18
             #        1     20  Paris    16

Создайте таблицу оценок с метками u1, u2, u3 и столбцом grade. Сохраните вариант с обычной нумерацией строк с нуля и выведите его.

Соберите таблицу часов по предметам с подписями math и art. Получите таблицу, где эти подписи лежат в столбце, а слева стоят 0 и 1, и выведите её.

Из таблицы с индексом 5, 15, 25 и столбцом value получите вариант со столбцом старых меток и новыми номерами строк, и выведите результат.