Пропуски в таблице в Pandas

В реальных данных не в каждой ячейке есть значение: цена могла не попасть в выгрузку, ответ анкеты пропущен, датчик на минуту замолчал. Такие пустые места называют пропусками. Таблица при этом остаётся прямоугольной: строка на месте, но отдельное поле ничем не заполнено.

В числовом столбце пропуск часто появляется, если в списке для столбца вместо числа указать None. При выводе таблицы на экран такая ячейка показывается как NaN - специальная метка «значение неизвестно». Обычный ноль к пропускам не относится: ноль - это число, а не отсутствие данных.

С пропусками работают по-разному: их ищут, строки с дырками убирают или сами ячейки заполняют числом либо соседним известным значением. От выбранного приёма зависит, что увидите в отчёте и в расчётах.

Со всем этим мы и будем разбираться в рамках данного раздела.