Заполнение вперёд в Pandas

В столбце с измерениями пропуск иногда заменяют последним известным числом выше по столбцу. Метод ffill копирует такое значение вниз в каждый пропуск под ним.

Создадим таблицу температур по дням с двумя пропусками подряд и применим заполнение вперёд:

import pandas as pd

data = {
	'day': ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu'],
	'temp': [20.0, None, None, 18.0],
}
weather = pd.DataFrame(data)
smooth = weather.ffill()
print(smooth) # выведет   day  temp
              #       0  Mon  20.0
              #       1  Tue  20.0
              #       2  Wed  20.0
              #       3  Thu  18.0

Во вторник и среду подставилось 20.0 с понедельника. Четверг остался 18.0 - там значение и так было известно.

Создайте таблицу курса валюты по дням с пропуском между двумя известными курсами. Получите вариант с подстановкой последнего курса сверху и выведите.

Соберите таблицу уровня воды в резервуаре с None после первого замера. Сохраните результат с заполнением вперёд по столбцу уровня и выведите.

Создайте таблицу продаж по неделям, где одна неделя без числа. Запишите таблицу, где пропуск заменён предыдущим значением продаж, и выведите её.