Группировка по двум столбцам в Pandas

Два столбца сразу задают составной ключ: строки попадают в одну группу, только если совпадают обе метки. Метод groupby принимает список имён столбцов, после чего метод sum считает числа в третьем поле отдельно для каждой пары меток.

Создадим таблицу продаж, сгруппируем по двум столбцам и сложим третий:

import pandas as pd

data = {
	'region': ['East', 'West', 'East', 'West'],
	'store': ['A', 'A', 'B', 'B'],
	'sales': [100, 80, 120, 90],
}
report = pd.DataFrame(data)
groups = report.groupby(['region', 'store'])
totals = groups['sales'].sum()
print(totals) # выведет region  store
              #        East    A        100
              #                B        120
              #        West    A         80
              #                B         90
              # Name: sales, dtype: int64

Подписи в ряде двухуровневые: сначала регион, под ним магазин, справа - сумма продаж для этой пары.

Соберите таблицу с классом, предметом и баллом на шесть строк. Выведите сумму баллов для каждой пары класса и предмета.

Создайте таблицу с двумя текстовыми столбцами и одним числовым столбцом часов работы. Получите сводку - сумму часов по каждой комбинации двух меток - и выведите результат.

Из данных о филиале, отделе и выручке на восемь строк соберите таблицу. Выведите сумму выручки отдельно для каждого филиала и отдела.