Несколько сводок сразу в Pandas

Чтобы для каждой группы сразу получить разные сводки по разным столбцам, после группировки вызывают метод agg. В него передают словарь: ключ - имя столбца, значение - какую сводку для него посчитать. Результат - таблица с одной строкой на группу и столбцами под каждую сводку.

Создадим таблицу команд, сгруппируем по team и через метод agg сложим points, а для bonus возьмём среднее:

import pandas as pd

data = {
	'team': ['X', 'X', 'Y', 'Y'],
	'points': [10, 20, 5, 15],
	'bonus': [1, 2, None, 1],
}
stats = pd.DataFrame(data)
groups = stats.groupby('team')
summary = groups.agg({
	'points': 'sum',
	'bonus': 'mean',
})
print(summary) # выведет       points  bonus
               # team
               # X         30    1.5
               # Y         20    1.0

Для команды X сумма баллов 30, среднее по бонусам 1.5; для Y - 20 и 1.0. Пропуск в bonus при среднем не мешает посчитать сумму по points.

Соберите таблицу с классом, предметом и двумя числовыми столбцами на несколько строк в каждом классе. Выведите сводку по классам: для одного столбца сумма, для другого - среднее по группе.

Создайте таблицу магазинов с выручкой и скидкой. Получите по каждому магазину две сводки сразу - сумму выручки и среднее по скидке - и выведите таблицу результата.

Из данных о городе, расходе и доходе соберите таблицу. Выведите сводку по городам, где для расхода берётся сумма, а для дохода - среднее значение в группе.