Альтернатива условий в Pandas

Если подходит строка с любым из двух правил, сравнения объединяют знаком |. Как и при знаке &, каждое сравнение столбца с числом пишут в скобках.

В таблице товаров оставим строки, где цена либо меньше 15, либо больше 35:

import pandas as pd

data = {
	'item': ['Pen', 'Book', 'Cup', 'Bag'],
	'price': [10, 25, 15, 40],
}
shop = pd.DataFrame(data)
check = (shop['price'] < 15) | (shop['price'] > 35)
picked = shop[check]
print(picked) # выведет   item  price
              #       0   Pen     10
              #       3   Bag     40

Книга и чашка не попали: у них цена между порогами, оба сравнения дали False. Ручка и сумка прошли хотя бы одну проверку.

Соберите таблицу с оценками 2, 4, 5, 3 в столбце grade. Выведите строки, где оценка равна 5 или равна 2.

Создайте таблицу с часами сна 5, 7, 9, 6 и покажите записи, где часов меньше 6 или больше 8.

Из таблицы пробега в километрах отберите строки, где пробег ниже 3 или выше 10.