Разделитель в Pandas

Не в каждом CSV поля отделены запятой. В региональных выгрузках часто стоит точка с запятой, и тогда функция read_csv без настройки разрежет строку неверно.

При чтении можно указать разделитель полей, который реально стоит в файле. Запишем файл grades.csv с точкой с запятой и загрузим его:

import pandas as pd

with open('grades.csv', 'w',
          encoding='utf-8') as f:
	f.write('name;score\n')
	f.write('Ann;88\n')
	f.write('Bob;92\n')
	f.write('Cia;79\n')

grades = pd.read_csv(
	'grades.csv',
	sep=';',
)
print(grades) # выведет   name  score
              #       0  Ann     88
              #       1  Bob     92
              #       2  Cia     79

Столбцы name и score снова совпали с заголовком, потому что разделитель полей совпал с содержимым файла.

Сохраните в points.csv строки student;mark для Eva 91, Leo 84 и Mia 77 с точкой с запятой между полями. Загрузите таблицу и выведите столбец mark.

Подготовьте файл trips.csv: town;km для North 120 и South 95. Прочитайте его с нужным разделителем и покажите таблицу.

Запишите в rates.csv пары code;value USD 1.0 и EUR 0.9 через точку с запятой. Получите таблицу и выведите число столбцов.