Даты в таблице в Pandas

В таблицах часто хранят не только числа и текст, но и календарные дни: срок сдачи, дата покупки, день визита. Такие значения удобно держать в отдельном столбце рядом с остальными полями записи.

Из файла день может прийти обычной строкой в виде 2024-03-01. Пока тип столбца текстовый, с датой как с календарём работать нельзя: нужно перевести значения в специальный тип для дат и времени.

У столбца с таким типом появляются свои операции: выделить год или месяц, узнать номер дня недели, построить ряд подряд идущих дней или отобрать строки, где день позже заданного рубежа.

Со всем этим мы и будем разбираться в рамках данного раздела.