Несколько столбцов в Pandas

Если нужны сразу два столбца или больше, в квадратных скобках передают список имён. Pandas вернёт новую таблицу только с выбранными столбцами, в том же порядке, как имена в списке.

Создадим таблицу с тремя столбцами и оставим в ней имя и балл:

import pandas as pd

data = {
	'name': ['Ann', 'Bob', 'Cid'],
	'score': [85, 90, 78],
	'grade': ['A', 'B', 'C'],
}
students = pd.DataFrame(data)
part = students[['name', 'score']]
print(part) # выведет   name  score
            #        0  Ann     85
            #        1  Bob     90
            #        2  Cid     78

Столбец grade в результат не попал. Метки строк слева совпадают с исходной таблицей.

Порядок имён в списке задаёт порядок столбцов в ответе. Поменяем местами имена и снова выведем фрагмент:

import pandas as pd

data = {
	'name': ['Ann', 'Bob', 'Cid'],
	'score': [85, 90, 78],
	'grade': ['A', 'B', 'C'],
}
students = pd.DataFrame(data)
part = students[['score', 'name']]
print(part) # выведет   score name
            #        0     85  Ann
            #        1     90  Bob
            #        2     78  Cid

Сначала идёт score, затем name, как в списке внутри скобок.

Соберите таблицу: столбцы city, pop и area с двумя строками. Оставьте только city и pop и выведите результат.

Создайте таблицу трёх товаров с столбцами item, qty и cost. Выведите таблицу только с названием и количеством.

Из таблицы дней недели с часами работы и перерывом оставьте два столбца - день и часы - и выведите их на экран.