Метод outer

Метод outer класса ufunc вычисляет внешнее произведение для двух массивов. Он применяет универсальную функцию ко всем парам элементов из первого и второго массива. Первым параметром передаётся массив A, вторым - массив B. Результатом является двумерный массив, где элемент с индексами (i, j) равен результату применения функции к элементам A[i] и B[j].

Синтаксис

np.ufunc.outer(A, B, **kwargs)

Пример

Давайте вычислим внешнее произведение двух одномерных массивов с помощью функции multiply:

import numpy as np

A = np.array([1, 2, 3])
B = np.array([4, 5, 6])
res = np.multiply.outer(A, B)
print(res)

Результат выполнения кода:

[[ 4  5  6]
 [ 8 10 12]
 [12 15 18]]

Пример

Используем метод outer с функцией add для создания матрицы сумм:

import numpy as np

A = np.array([1, 2, 3, 4])
B = np.array([10, 20, 30])
res = np.add.outer(A, B)
print(res)

Результат выполнения кода:

[[11 21 31]
 [12 22 32]
 [13 23 33]
 [14 24 34]]

Пример

Метод outer также работает с многомерными массивами. Рассмотрим пример с функцией power:

import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([2, 3])
res = np.power.outer(A, B)
print(res)

Результат выполнения кода:

[[[ 1  1]
  [ 2  3]]
 [[ 4  8]
  [ 9 27]]
 [[ 9 27]
  [16 64]]]

Пример

Используем метод outer с функцией logical_or для вычисления внешней дизъюнкции:

import numpy as np

A = np.array([True, False])
B = np.array([True, True, False])
res = np.logical_or.outer(A, B)
print(res)

Результат выполнения кода:

[[ True  True  True]
 [ True  True False]]

Смотрите также

класс ufunc,
который является базовым для всех универсальных функций
метод reduce,
который последовательно применяет функцию к элементам массива
метод accumulate,
который накапливает результаты применения функции
метод at,
который применяет функцию к элементам по заданным индексам