РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
270 of 541 menu

Функция setxor1d

Функция setxor1d вычисляет исключающее ИЛИ (симметрическую разность) для двух массивов, возвращая отсортированный массив уникальных элементов, которые содержатся только в одном из переданных массивов. Первым параметром функция принимает первый массив, вторым - второй массив. Третьим параметром можно указать, следует ли предполагать, что входные массивы уже отсортированы.

Синтаксис

np.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False)

Пример

Давайте найдём элементы, которые есть только в одном из двух массивов:

import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) arr2 = np.array([4, 5, 6, 7, 8]) res = np.setxor1d(arr1, arr2) print(res)

Результат выполнения кода:

[1 2 3 6 7 8]

Пример

Если в массивах есть повторяющиеся элементы, функция вернёт только уникальные значения, присутствующие в одном из массивов:

import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 2, 3, 4]) arr2 = np.array([2, 3, 5, 5, 6]) res = np.setxor1d(arr1, arr2) print(res)

Результат выполнения кода:

[1 4 5 6]

Пример

Если входные массивы уже отсортированы, можно ускорить вычисления, установив параметр assume_unique в True:

import numpy as np arr1 = np.array([1, 3, 5, 7, 9]) arr2 = np.array([2, 4, 6, 8, 10]) res = np.setxor1d(arr1, arr2, assume_unique=True) print(res)

Результат выполнения кода:

[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]

Пример

Работа функции с массивами строк:

import numpy as np arr1 = np.array(['a', 'b', 'c', 'd']) arr2 = np.array(['c', 'd', 'e', 'f']) res = np.setxor1d(arr1, arr2) print(res)

Результат выполнения кода:

['a' 'b' 'e' 'f']

Смотрите также

  • функцию unique,
    которая находит уникальные элементы в массиве
  • функцию isin,
    которая проверяет вхождение элементов в массив
  • функцию setdiff1d,
    которая находит разность множеств
  • функцию union1d,
    которая находит объединение множеств
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить