РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
44 of 541 menu

Функция array_split

Функция array_split разделяет массив NumPy на несколько подмассивов вдоль заданной оси. Первым параметром функция принимает исходный массив, вторым - количество частей, на которые нужно разделить массив. Третьим параметром можно указать ось (по умолчанию axis=0). Главное отличие от split в том, что array_split позволяет разделять массив на неравные части, если размер массива не кратен количеству частей.

Синтаксис

np.array_split(arr, indices_or_sections, axis=0)

Пример

Разделим одномерный массив из 7 элементов на 3 части:

import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) res = np.array_split(arr, 3) for part in res: print(part)

Результат выполнения кода:

[1 2 3] [4 5] [6 7]

Массив разделён на три части: первая содержит 3 элемента, вторая и третья - по 2 элемента.

Пример

Разделим двумерный массив по строкам (ось 0):

import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) res = np.array_split(arr, 3, axis=0) for part in res: print(part, end="\n\n")

Результат выполнения кода:

[[1 2 3] [4 5 6]] [[7 8 9]] [[10 11 12]]

Массив разделён на три части по строкам: первая часть содержит 2 строки, вторая и третья - по 1 строке.

Пример

Разделим двумерный массив по столбцам (ось 1):

import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) res = np.array_split(arr, 3, axis=1) for part in res: print(part, end="\n\n")

Результат выполнения кода:

[[1 2] [5 6]] [[3] [7]] [[4] [8]]

Массив разделён на три части по столбцам: первая часть содержит 2 столбца, вторая и третья - по 1 столбцу.

Смотрите также

  • функцию split,
    которая разделяет массив на равные части
  • функцию hsplit,
    которая разделяет массив по горизонтали
  • функцию vsplit,
    которая разделяет массив по вертикали
  • функцию concatenate,
    которая объединяет массивы вдоль оси
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить