Метод randint

Метод randint класса RandomState используется для генерации случайных целых чисел. Обязательными параметрами являются нижняя граница low (включительно) и верхняя граница high (исключительно). С помощью параметра size задаётся форма выходного массива. Если size не указан, возвращается одно случайное целое число.

Синтаксис

rng.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

Параметры

low - целое число, нижняя граница диапазона (включительно). Если high не указан, то это значение становится верхней границей (исключительно), а нижняя граница принимается равной 0.

high - целое число, верхняя граница диапазона (исключительно). Если опущен, то генерируются числа в диапазоне [0, low).

size - форма выходного массива. Может быть целым числом или кортежем. Если не указан, возвращается скаляр.

dtype - тип данных выходного массива. По умолчанию используется int.

Пример

Базовое использование с одним аргументом (генерация в диапазоне [0, 10)):

import numpy as np

rng = np.random.RandomState(42)
res = rng.randint(10)
print(res)

Результат выполнения кода:

6

Пример

Генерация с указанием нижней и верхней границы:

import numpy as np

rng = np.random.RandomState(42)
res = rng.randint(10, 20)
print(res)

Результат выполнения кода:

16

Пример

Генерация одномерного массива из 5 случайных чисел:

import numpy as np

rng = np.random.RandomState(42)
arr = rng.randint(0, 10, size=5)
print(arr)

Результат выполнения кода:

[6 3 7 4 6]

Пример

Генерация двумерного массива размером 2x3:

import numpy as np

rng = np.random.RandomState(42)
arr = rng.randint(0, 100, size=(2, 3))
print(arr)

Результат выполнения кода:

[[51 92 14]
 [71 60 20]]

Пример

Использование параметра dtype для задания типа данных:

import numpy as np

rng = np.random.RandomState(42)
arr = rng.randint(0, 10, size=5, dtype=np.int8)
print(arr.dtype)
print(arr)

Результат выполнения кода:

int8
[6 3 7 4 6]

Смотрите также

метод random,
который генерирует случайные числа из равномерного распределения в диапазоне [0, 1)
метод rand,
который генерирует случайные числа из равномерного распределения в диапазоне [0, 1) с заданной формой
метод randn,
который генерирует случайные числа из стандартного нормального распределения
метод choice,
который генерирует случайную выборку из заданного одномерного массива