РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
322 of 541 menu

Функция lookfor

Функция lookfor выполняет поиск по документации NumPy и возвращает список объектов, чье описание содержит указанное ключевое слово. Первым параметром функция принимает строку поиска (str). Вторым параметром можно указать модуль для поиска (module). Третьим параметром можно ограничить количество результатов (import). Функция возвращает отформатированное описание найденных объектов.

Синтаксис

np.lookfor(keyword, [module], [import])

Пример

Поиск функций, связанных с суммированием:

import numpy as np np.lookfor('sum')

Результат выполнения кода:

Search results for 'sum' ------------------------ numpy.sum Sum of array elements over a given axis. numpy.nansum Return the sum of array elements over a given axis treating Not-a-Numbers (NaNs) as zero. numpy.cumsum Return the cumulative sum of the elements along a given axis. numpy.trapz Integrate along the given axis using the composite trapezoidal rule.

Пример

Поиск функций, связанных с сортировкой:

import numpy as np np.lookfor('sort')

Результат выполнения кода:

Search results for 'sort' ------------------------ numpy.sort Return a sorted copy of an array. numpy.argsort Returns the indices that would sort an array. numpy.lexsort Perform an indirect stable sort using a sequence of keys. numpy.msort Return a copy of an array sorted along the first axis.

Пример

Поиск с указанием модуля:

import numpy as np np.lookfor('array', module='numpy')

Результат выполнения кода:

Search results for 'array' ------------------------ numpy.array Create an array. numpy.asarray Convert the input to an array. numpy.asanyarray Convert the input to an ndarray, but pass ndarray subclasses through. numpy.ascontiguousarray Return a contiguous array (ndim >= 1) in memory (C order).

Пример

Поиск с ограничением количества результатов:

import numpy as np np.lookfor('random', import=False)

Результат выполнения кода:

Search results for 'random' ------------------------ numpy.random Random number generation. numpy.random.rand Random values in a given shape. numpy.random.randn Return a sample (or samples) from the "standard normal" distribution.

Смотрите также

  • функцию info,
    которая выводит подробную информацию о функции или модуле
  • функцию set_printoptions,
    которая настраивает вывод массивов
  • функцию get_printoptions,
    которая возвращает настройки вывода массивов
  • функцию seterr,
    которая управляет обработкой ошибок
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить