РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
391 of 541 menu

Метод prod

Метод prod класса ndarray возвращает произведение всех элементов массива. Если указать параметр axis, произведение вычисляется вдоль указанной оси. Метод полезен для вычисления общего произведения элементов, например, в задачах статистики или линейной алгебры.

Синтаксис

arr.prod(axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False, initial=1, where=True)

Параметр axis задаёт ось, вдоль которой вычисляется произведение. Параметр dtype определяет тип данных результата. Параметр out задаёт массив для вывода результата. Параметр keepdims сохраняет размерность массива. Параметр initial задаёт начальное значение для произведения. Параметр where позволяет выбирать элементы для вычисления.

Пример

Вычислим произведение всех элементов одномерного массива:

import numpy as np arr = np.array([2, 3, 4]) res = arr.prod() print(res)

Результат выполнения кода:

24

Пример

Вычислим произведение элементов двумерного массива вдоль оси 0 (по столбцам):

import numpy as np arr = np.array([[2, 3, 4], [5, 6, 7]]) res = arr.prod(axis=0) print(res)

Результат выполнения кода:

[10 18 28]

Пример

Вычислим произведение элементов двумерного массива вдоль оси 1 (по строкам):

import numpy as np arr = np.array([[2, 3, 4], [5, 6, 7]]) res = arr.prod(axis=1) print(res)

Результат выполнения кода:

[ 24 210]

Пример

Используем параметр keepdims для сохранения размерности при вычислении произведения вдоль оси:

import numpy as np arr = np.array([[2, 3, 4], [5, 6, 7]]) res = arr.prod(axis=1, keepdims=True) print(res) print("Shape:", res.shape)

Результат выполнения кода:

[[ 24] [210]] Shape: (2, 1)

Пример

Зададим начальное значение произведения с помощью параметра initial:

import numpy as np arr = np.array([2, 3, 4]) res = arr.prod(initial=10) print(res)

Результат выполнения кода:

240

Пример

Используем параметр where для вычисления произведения только некоторых элементов:

import numpy as np arr = np.array([2, 3, 4, 5, 6]) mask = np.array([True, False, True, False, True]) res = arr.prod(where=mask) print(res)

Результат выполнения кода:

48

Пример

Вычислим произведение элементов с плавающей точкой:

import numpy as np arr = np.array([1.5, 2.5, 3.5]) res = arr.prod() print(res)

Результат выполнения кода:

13.125

Смотрите также

  • метод sum,
    который вычисляет сумму элементов массива
  • метод cumprod,
    который возвращает кумулятивное произведение элементов
  • метод mean,
    который вычисляет среднее арифметическое элементов
  • метод std,
    который вычисляет стандартное отклонение элементов
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить