Функция nanpercentile

Функция nanpercentile вычисляет процентили для данных, игнорируя значения NaN. Первым параметром функция принимает массив, вторым - процентиль или список процентилей для вычисления. Третьим параметром можно указать ось, вдоль которой вычисляется процентиль. Функция возвращает массив с вычисленными процентилями.

Синтаксис

np.nanpercentile(arr, q, [axis])

Пример

Вычислим 50-й процентиль для массива с пропущенными значениями:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5])
res = np.nanpercentile(arr, 50)
print(res)

Результат выполнения кода:

3.0

Пример

Вычислим несколько процентилей для двумерного массива по умолчанию (по всем элементам):

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, np.nan], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
res = np.nanpercentile(arr, [25, 50, 75])
print(res)

Результат выполнения кода:

[3.25 5. 6.75]

Пример

Вычислим 90-й процентиль вдоль каждой строки (по оси 1):

import numpy as np

arr = np.array([[1, np.nan, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
res = np.nanpercentile(arr, 90, axis=1)
print(res)

Результат выполнения кода:

[2.8 5.8 8.8]

Пример

Вычислим 25-й и 75-й процентили вдоль столбцов (по оси 0):

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, np.nan], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
res = np.nanpercentile(arr, [25, 75], axis=0)
print(res)

Результат выполнения кода:

[[2.5 3.5 6. ]
 [5.5 6.5 8. ]]

Смотрите также

функцию nanmedian,
которая вычисляет медиану с игнорированием пропущенных значений
функцию nanquantile,
которая вычисляет квантили с игнорированием NaN
функцию nanmean,
которая вычисляет среднее значение с игнорированием NaN
функцию nanstd,
которая вычисляет стандартное отклонение с игнорированием NaN