РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
118 of 541 menu

Функция maximum

Функция maximum сравнивает два массива поэлементно и возвращает новый массив, содержащий максимальное значение из каждой пары элементов. Первым и вторым параметрами передаются сравниваемые массивы. Поддерживается механизм широковещания, поэтому массивы могут иметь разную форму. Если один из аргументов является скаляром, он сравнивается с каждым элементом массива. Функция игнорирует значения NaN и возвращает NaN только если оба сравниваемых элемента являются NaN.

Синтаксис

np.maximum(x1, x2, [out], [where])

Основными параметрами являются сравниваемые массивы x1 и x2. Необязательный параметр out задает массив для записи результата, а where позволяет указать условие, при котором выполняется операция.

Пример

Сравним два одномерных массива одинаковой длины:

import numpy as np arr1 = np.array([1, 5, 3, 8, 2]) arr2 = np.array([4, 2, 6, 7, 3]) res = np.maximum(arr1, arr2) print(res)

Результат выполнения кода:

[4 5 6 8 3]

В каждой позиции выбирается наибольшее число: из пары (1, 4) выбирается 4, из (5, 2) - 5, из (3, 6) - 6, из (8, 7) - 8 и из (2, 3) - 3.

Пример

Сравним массив со скалярным значением:

import numpy as np arr = np.array([2, 5, 1, 8, 4]) res = np.maximum(arr, 5) print(res)

Результат выполнения кода:

[5 5 5 8 5]

Каждый элемент массива сравнивается с числом 5, и в результат записывается большее значение.

Пример

Сравним двумерные массивы с использованием широковещания:

import numpy as np arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) arr2 = np.array([10, 20, 30]) res = np.maximum(arr1, arr2) print(res)

Результат выполнения кода:

[[10 20 30] [10 20 30]]

Второй массив расширяется до формы первого, после чего сравнивается каждый элемент: для первой строки (1, 10) -> 10, (2, 20) -> 20, (3, 30) -> 30; для второй строки аналогично.

Пример

Используем параметр out для сохранения результата в заранее созданный массив:

import numpy as np arr1 = np.array([7, 2, 9, 4]) arr2 = np.array([3, 8, 5, 6]) out_arr = np.empty(4, dtype=int) np.maximum(arr1, arr2, out=out_arr) print(out_arr)

Результат выполнения кода:

[7 8 9 6]

Результат операции записывается в массив out_arr, который должен иметь подходящую форму и тип данных.

Смотрите также

  • функцию minimum,
    которая возвращает поэлементный минимум из двух массивов
  • функцию fmax,
    которая игнорирует NaN при сравнении
  • функцию clip,
    которая ограничивает значения массива заданным диапазоном
  • функцию add,
    которая выполняет поэлементное сложение массивов
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить