РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
166 of 541 menu

Функция fft

Функция fft выполняет одномерное дискретное преобразование Фурье над массивом комплексных чисел. Первый параметр функции - это входной массив данных. Второй необязательный параметр - длина преобразования. Если длина больше, чем исходный массив, то массив дополняется нулями, если меньше - обрезается.

Синтаксис

np.fft.fft(a, [n], [axis], [norm])

Пример

Давайте применим преобразование Фурье к простому массиву комплексных чисел:

import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4]) res = np.fft.fft(arr) print(res)

Результат выполнения кода:

[10.+0.j -2.+2.j -2.+0.j -2.-2.j]

Пример

Теперь зададим длину преобразования больше, чем длина исходного массива:

import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4]) res = np.fft.fft(arr, n=8) print(res)

Результат выполнения кода:

[10.+0.j -3.41421356+7.24264069j -0. +4.j -0.58578644-1.0j -2.+0.j -0.58578644+1.0j -0. -4.j -3.41421356-7.24264069j]

Пример

Также можно выполнить преобразование вдоль конкретной оси двумерного массива:

import numpy as np arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]) res = np.fft.fft(arr, axis=0) print(res)

Результат выполнения кода:

[[4.+0.j 6.+0.j] [-2.+0.j -2.+0.j]]

Смотрите также

  • функцию ifft,
    которая выполняет обратное преобразование Фурье
  • функцию fftfreq,
    которая возвращает частоты для преобразования Фурье
  • функцию fftshift,
    которая смещает нулевую частоту в центр спектра
  • функцию ifftshift,
    которая выполняет обратное смещение частоты
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить