Атрибут subdtype

Атрибут subdtype класса dtype возвращает информацию о вложенном типе данных для составных типов. Если объект dtype представляет собой структурированный тип данных, который содержит поле с массивом фиксированной длины, то атрибут вернет кортеж из двух элементов: первый элемент - это dtype элементов вложенного массива, а второй - кортеж с размерностью этого массива. Для всех остальных типов данных атрибут возвращает None.

Синтаксис

dtype.subdtype

Пример

Давайте создадим структурированный тип данных с полем, содержащим массив из трех элементов, и проверим атрибут subdtype:

import numpy as np

# Создаем dtype с полем 'arr', содержащим массив из 3 целых чисел
dt = np.dtype([('arr', np.int32, (3,))])

# Проверяем атрибут subdtype
print(dt.subdtype)

Результат выполнения кода:

(dtype('int32'), (3,))

Пример

Теперь создадим тип данных, который не является субтипом, и убедимся, что атрибут возвращает None:

import numpy as np

# Обычный dtype для целых чисел
dt = np.dtype(np.float64)

# Проверяем атрибут subdtype
print(dt.subdtype)

Результат выполнения кода:

None

Пример

Создадим массив с составным типом данных и получим dtype этого массива, чтобы затем обратиться к атрибуту subdtype:

import numpy as np

# Создаем составной тип данных
dt = np.dtype([('data', np.int8, (2, 2))])

# Создаем массив с этим типом данных
arr = np.array([((1, 2), (3, 4))], dtype=dt)

# Получаем dtype массива и проверяем атрибут subdtype
print(arr.dtype.subdtype)

Результат выполнения кода:

(dtype('int8'), (2, 2))

Смотрите также

класс dtype,
который описывает тип данных элементов массива
атрибут fields,
который возвращает словарь с информацией о полях структурированного dtype
атрибут names,
который возвращает кортеж имен полей структурированного dtype
атрибут shape,
который возвращает размерность массива для dtype с фиксированной формой