Функция result_type

Функция result_type определяет минимальный тип данных, необходимый для хранения результата операции, применённой к переданным аргументам. Она анализирует входные объекты и возвращает подходящий тип данных из иерархии NumPy.

Синтаксис

np.result_type(*arrays_and_dtypes)

Функция принимает произвольное количество аргументов, каждый из которых может быть массивом, скалярным значением или объектом типа данных (dtype). Результатом является объект типа данных NumPy.

Пример

Определим результирующий тип для смешанных целочисленных типов:

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int8)
arr2 = np.array([4, 5, 6], dtype=np.int16)

res = np.result_type(arr1, arr2)
print(res)

Результат выполнения кода:

int16

Как видим, функция выбрала тип int16, так как он является общим для обоих массивов.

Пример

Определим результирующий тип при смешении целых и вещественных чисел:

import numpy as np

res = np.result_type(3, 2.5, np.float32)
print(res)

Результат выполнения кода:

float64

В этом случае выбран тип float64, потому что он способен представить все входящие значения без потери точности.

Пример

Использование со скалярными значениями и явным указанием типа данных:

import numpy as np

res = np.result_type(np.int32, 100, np.float16)
print(res)

Результат выполнения кода:

float32

Функция выбрала float32 как минимальный тип, который может представить все значения.

Пример

Определим результирующий тип для массива с комплексными числами:

import numpy as np

arr = np.array([1+2j, 3+4j], dtype=np.complex64)
res = np.result_type(arr, 5)
print(res)

Результат выполнения кода:

complex128

Результат приведён к комплексному типу, так как комплексные числа имеют более высокий приоритет в иерархии типов NumPy.

Смотрите также

функцию promote_types,
которая определяет тип результата для двух типов данных
функцию can_cast,
которая проверяет возможность безопасного приведения типов
функцию common_type,
которая находит общий тип для массивов
функцию min_scalar_type,
которая находит минимальный тип для скалярного значения