Функция zeros_like

Функция zeros_like создает новый массив NumPy, заполненный нулями, форма и тип данных которого соответствуют переданному массиву. Первым параметром функция принимает исходный массив. Вторым параметром можно явно указать желаемый тип данных элементов с помощью параметра dtype.

Синтаксис

np.zeros_like(a, [dtype])

Пример

Давайте создадим массив, заполненный нулями, на основе одномерного массива из пяти элементов:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
res = np.zeros_like(arr)
print(res)

Результат выполнения кода:

[0 0 0 0 0]

Пример

Создадим нулевой массив на основе двумерного массива:

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
res = np.zeros_like(arr)
print(res)

Результат выполнения кода:

[[0 0 0]
 [0 0 0]]

Пример

Функция сохраняет тип данных исходного массива. Рассмотрим это на примере массива с вещественными числами:

import numpy as np

arr = np.array([1.5, 2.5, 3.5])
res = np.zeros_like(arr)
print(res)
print(res.dtype)

Результат выполнения кода:

[0. 0. 0.]
float64

Пример

Явно укажем тип данных для создаваемого массива с помощью параметра dtype:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
res = np.zeros_like(arr, dtype=np.float32)
print(res)
print(res.dtype)

Результат выполнения кода:

[0. 0. 0.]
float32

Смотрите также

функцию zeros,
которая создает массив, заполненный нулями, с указанной формой
функцию ones_like,
которая создает массив, заполненный единицами, по образцу
функцию empty_like,
которая создает неинициализированный массив по образцу
функцию full_like,
которая создает массив, заполненный заданным значением, по образцу