РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
1 of 541 menu

Функция array

Функция array создаёт массив NumPy из переданных данных. Первым параметром она принимает объект, который может быть списком, кортежем или другим массивом. Вторым параметром можно указать тип данных элементов массива.

Синтаксис

np.array(object, [dtype])

Пример

Создадим одномерный массив из списка чисел:

import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr)

Результат выполнения кода:

[1 2 3 4 5]

Пример

Создадим двумерный массив из вложенных списков:

import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(arr)

Результат выполнения кода:

[[1 2 3] [4 5 6]]

Пример

Укажем тип данных элементов массива явно:

import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3], dtype=np.float32) print(arr)

Результат выполнения кода:

[1. 2. 3.]

Пример

Создадим массив из строковых данных:

import numpy as np arr = np.array(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) print(arr)

Результат выполнения кода:

['a' 'b' 'c' 'd' 'e']

Смотрите также

  • функцию asarray,
    которая преобразует вход в массив без лишнего копирования
  • функцию zeros,
    которая создаёт массив, заполненный нулями
  • функцию ones,
    которая создаёт массив, заполненный единицами
  • функцию arange,
    которая создаёт массив из диапазона чисел
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить