Внешнее применение в NumPy

Чтобы применить универсальную операцию ко всем парам элементов двух рядов, используют метод outer. Он берёт каждый элемент первого ряда и каждый элемент второго и строит таблицу всех сочетаний: для умножения это таблица произведений, для сложения таблица всех сумм.

Такой приём есть у любой универсальной функции, это не отдельная outer из раздела про матрицы, а метод самой операции.

Перемножим два коротких ряда цен:

import numpy as np

a = np.array([2, 3])
b = np.array([10, 20])
table = np.multiply.outer(a, b)
print(table) # выведет [[20 40]
            #          [30 60]]

Таблица сумм для тех же рядов строится аналогично через сложение:

import numpy as np

a = np.array([2, 3])
b = np.array([10, 20])
print(np.add.outer(a, b)) # выведет [[12 22]
                           #          [13 23]]

Для рядов [1, 2] и [5, 10] постройте таблицу произведений всех пар и выведите её.

Для цен [100] и скидок [0, 5, 10] получите таблицу сумм каждой пары и выведите результат.