Уникальные по оси в NumPy

Функция np.unique умеет смотреть не только на отдельные ячейки, но и на целые строки или столбцы, если указать ось с номером 0 или 1. При работе по оси с номером 0 сравниваются строки целиком, и повторяющиеся из них отбрасываются.

Создадим таблицу с одинаковыми строками и выведем строки без повторов:

import numpy as np

table = np.array([[1, 2], [3, 4], [1, 2], [5, 6]])
rows = np.unique(table, axis=0)
print(rows) # выведет [[1 2]
            #          [3 4]
            #          [5 6]]

Из таблицы marks с строками [[4, 5], [1, 2], [4, 5], [3, 1]] оставьте только различные строки вдоль оси с номером 0 и выведите результат.

Для таблицы prices [[10, 20], [10, 20], [30, 40]] уберите дубликаты строк и выведите оставшиеся строки.