Линейная интерполяция в NumPy

Функция np.interp по опорным абсциссам xp и значениям fp возвращает линейно интерполированное число для заданной точки x. Ряд xp должен идти строго по возрастанию.

При xp [0, 2], fp [0, 10] и точке 1 ответ равен 5: между нулём и двойкой мы на полпути, значит и значение на половине отрезка между 0 и 10.

Выведем такой расчёт:

import numpy as np

xp = np.array([0, 2])
fp = np.array([0, 10])
value = np.interp(1, xp, fp)
print(value) # выведет 5.0

По узлам [0, 3] со значениями [0, 12] найдите линейно интерполированное число для точки 1.5 и выведите его.

Для опор [0, 4] и значений [0, 20] получите результат в точке 1 и выведите его.