РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
⊗pynpSpMmOC 19 of 145 menu
◀ ▶

Порядок C в NumPy

В порядке C элементы идут строка за строкой. Соседние ячейки одной строки лежат в памяти рядом. Так устроены многие таблицы по умолчанию.

Признак непрерывности в этом порядке хранится в flags под ключом C_CONTIGUOUS. Проверим его у таблицы из двух строк:

import numpy as np table = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(table.flags['C_CONTIGUOUS']) # выведет True

Если массив в памяти расположен не так, его можно привести к порядку C функцией ascontiguousarray. Она вернёт тот же объект или копию, где строки лежат подряд:

import numpy as np table = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) ordered = np.ascontiguousarray(table) print(ordered.flags['C_CONTIGUOUS']) # выведет True

Создайте таблицу [[2, 4], [6, 8]] и выведите, помечена ли она как непрерывная в порядке C.

Создайте одномерный ряд из четырёх чисел и выведите тот же признак непрерывности в порядке C.

← →
↑
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить