Вытягивание с копией в NumPy

Метод flatten строит новый одномерный массив и копирует в него все элементы. Изменения в этой копии не затрагивают исходную таблицу.

Создадим таблицу, вытянем её методом flatten и изменим первую ячейку ряда. Исходник останется прежним:

import numpy as np

table = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
row = table.flatten()
row[0] = 99
print(table) # выведет [[1 2 3] [4 5 6]]
print(row) # выведет [99  2  3  4  5  6]

Функция ravel часто возвращает вид на те же данные. Сравним: после ravel таблица меняется, после flatten - нет:

import numpy as np

table = np.array([[1, 2], [3, 4]])
by_ravel = np.ravel(table)
by_ravel[0] = 77
print(table) # выведет [[77  2] [ 3  4]]

table = np.array([[1, 2], [3, 4]])
by_flat = table.flatten()
by_flat[0] = 77
print(table) # выведет [[1 2] [3 4]]

Создайте таблицу [[9, 8], [7, 6]], получите из неё одномерную копию, запишите 100 в первую ячейку копии и выведите исходную таблицу.

Создайте таблицу из двух строк по три нуля, получите из неё ряд с копированием и выведите форму результата.