Маскированные массивы в NumPy

Часть ячеек массива можно скрыть. Такой объект называют маскированным массивом: числа лежат в одном массиве, а отдельная логическая маска помечает, какие ячейки не показывать в расчётах.

Скрытая ячейка остаётся в данных, но не попадает в суммы, средние и другие сводки. Модуль np.ma хранит оба слоя в одном объекте.

Это не то же самое, что отбор по логической маске в квадратных скобках: там лишние ячейки исчезают из результата, а здесь форма массива сохраняется.

Это также не замена пропусков через np.nan: там особое число внутри обычного массива, а здесь маска живёт отдельно от значений.

Со всем этим мы и будем разбираться в рамках данного раздела.