Сингулярное разложение в NumPy

svd из linalg представляет таблицу как две ортогональные таблицы и диагональ сингулярных чисел между ними.

Параметр full_matrices=False оставляет множители компактными. Средний массив одномерный: сингулярные числа по убыванию. Выведем их и формы боковых множителей:

import numpy as np

a = np.array([[3., 0.], [0., 4.]])
u, s, vh = np.linalg.svd(a, full_matrices=False)
print(s) # выведет [4. 3.]
print(u.shape, vh.shape) # выведет (2, 2) (2, 2)

Для таблицы [[1., 2.], [0., 3.]] выведите одномерный массив сингулярных чисел при компактном разложении.

Для той же таблицы выведите формы двух ортогональных множителей при компактном разложении.