Текст с пропусками в NumPy

Чтобы прочитать текстовую таблицу с пустыми ячейками, используют функцию genfromtxt. Она собирает массив из текстового файла. Пустое поле между разделителями становится пропуском nan.

Запишем маленький файл с пустым полем и прочитаем его:

import numpy as np

with open('gap.csv', 'w') as fh:
	fh.write('1,2\n3,\n')

table = np.genfromtxt('gap.csv', delimiter=',')
print(table) # выведет [[ 1.  2.]
              #           [ 3. nan]]

Создайте файл marks.txt со строками 4,5 и 6,. Прочитайте таблицу с запятой между числами и выведите её.

Создайте файл marks.txt со строкой 8,,9. Прочитайте её как ряд с пустым средним полем и выведите результат.