РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
⊗pynpSpDtFW 4 of 145 menu
◀ ▶

Целые фиксированной ширины в NumPy

Типы int8, int32 и int64 задают разное число байт на элемент. Их можно указать при создании массива или получить из уже существующего.

Зададим тип сразу через параметр dtype:

import numpy as np small = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int8) print(small.dtype) # выведет int8

Тот же тип можно задать при смене типа у готового массива:

import numpy as np scores = np.array([10, 20, 30]) narrow = scores.astype(np.int32) print(narrow.dtype) # выведет int32 wide = scores.astype(np.int64) print(wide.dtype) # выведет int64

Создайте массив из 5, 6 и 7 с типом int8 и выведите тип элементов.

Создайте массив из 100 и 200, получите из него массив с типом int32 и выведите тип нового массива.

← →
↑
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить