Тип элементов в NumPy

Тип элементов массива задаёт, какие числа лежат в ячейках: целые или дробные. Тип один на весь массив, поэтому все ячейки устроены одинаково.

Прочитать тип можно через атрибут dtype. Создадим массив из целых и выведем его тип:

import numpy as np

scores = np.array([4, 5, 3])
print(scores.dtype) # выведет int64

Целые из списка без дробной части получают тип int64. Если все числа дробные, тип будет другим:

import numpy as np

temps = np.array([1.5, 2.0, 0.5])
print(temps.dtype) # выведет float64

Если в одном списке смешать целые и дробные, массив выберет общий тип, в котором поместятся все значения. Целые в таком массиве тоже станут дробными:

import numpy as np

prices = np.array([1, 2, 3.5])
print(prices.dtype) # выведет float64

Создайте массив из чисел 10, 20 и 30 и выведите тип его элементов.

Создайте массив из дробных 0.1, 0.2 и 0.3 и выведите тип его элементов.

Создайте массив из чисел 7, 8 и 9.0 и выведите тип его элементов.