РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
⊗pynpPmStInr 1 of 145 menu
▶

Введение в NumPy

Давайте познакомимся с библиотекой NumPy. Это популярная библиотека Python для работы с числовыми данными. Её часто используют в расчётах, анализе данных и научных задачах, когда нужно обрабатывать много чисел сразу.

В основе NumPy лежит массив - упорядоченный набор чисел одного типа. С массивами удобно считать: одна операция может примениться сразу ко всем элементам, без ручного перебора в цикле.

Обычный список Python тоже хранит элементы подряд, но в одном списке могут лежать числа, строки и другие типы вперемешку. Если мы хотим, например, прибавить 1 к каждому числу в списке, придётся пройти по элементам в цикле и собрать новый список вручную.

В массиве NumPy элементы одного типа, и библиотека умеет выполнять такие действия над всем набором сразу. Это делает код короче и ускоряет вычисления на больших объёмах данных.

Со всем этим мы и будем разбираться в рамках данного учебника. Давайте приступим:)

→
↑
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить