РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
⊗pynpPmSlMS 80 of 145 menu
◀ ▶

Отбор по маске в NumPy

Логический массив той же длины, что и данные, показывает, какие ячейки подходят. Если поставить его в квадратные скобки сразу после имени массива, NumPy соберёт значения только там, где стоит True.

Создадим ряд и оставим числа больше 3:

import numpy as np scores = np.array([1, 4, 3, 5]) print(scores[scores > 3]) # выведет [4 5]

Условие можно записать в переменную и передать её в скобки. Результат отбора всё равно одномерный ряд:

import numpy as np temps = np.array([10, 20, 15, 25]) mask = temps > 18 print(temps[mask]) # выведет [20 25]

Составное условие с оператором & тоже даёт маску. Возьмём числа между 2 и 4 включительно:

import numpy as np vals = np.array([1, 3, 4, 6]) print(vals[(vals >= 2) & (vals <= 4)]) # выведет [3 4]

Создайте ряд из чисел 2, 7, 5 и 9 и выведите только те элементы, которые больше 6.

Задайте ряд из пяти температур и выведите значения, для которых выполняется условие «не меньше 0 и не больше 30».

Создайте ряд из чисел 1, 2, 2 и 3, сохраните маску совпадения с 2 в переменную и выведите отобранные элементы.

← →
↑
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить